Google julkisti 21. heinäkuuta 2026 kaksi uutta tekoälymallia: Gemini 3.6 Flashin ja Gemini 3.5 Flash-Liten. Julkaisu tähtää erityisesti ohjelmistokehittäjien, tietotyöläisten ja tekoälyagenttien kasvaviin tarpeisiin. Samalla Google vahvisti, että raskaampi Gemini 3.5 Pro -malli on edelleen kumppanien testausvaiheessa, mutta seuraavan sukupolven Gemini 4 -mallin esiopetus on jo alkanut.
Gemini 3.6 Flash: Tietotyöhön, koodaukseen ja agentteihin
Gemini 3.6 Flash on suunniteltu raskaaseen tietotyöhön, koodaukseen, multimodaalisiin tehtäviin ja tekoälyagenttien ohjaamiseen. Googlen mukaan uusi malli on aiempaa token-tehokkaampi: se käyttää 17 prosenttia vähemmän tulostetokeneita (output tokens) verrattuna aiempaan 3.5 Flash -malliin Artificial Analysis -indeksissä mitattuna. Vähemmät tulostetokenit voivat pienentää kustannusta tehtävissä, joissa malli tuottaa pitkiä vastauksia.
Suorituskyvyn osalta Google raportoi merkittäviä parannuksia. Ohjelmistokehityksen ongelmanratkaisukykyä mittaavassa DeepSWE-testissä 3.6 Flash saavutti 49 prosentin tuloksen, kun aiempi 3.5 Flash jäi 37 prosenttiin. Myös käyttöjärjestelmätason tehtäviä mittaavassa OSWorld-Verified-testissä uusi malli paransi tulosta 78,4 prosentista 83,0 prosenttiin. Hinnoittelultaan 3.6 Flash asettuu 1,50 dollariin miljoonaa syötetokenia (input) ja 7,50 dollariin miljoonaa tulostetokenia kohden.
Gemini 3.5 Flash-Lite: Nopeus suurissa työmäärissä
Gemini 3.5 Flash-Lite on puolestaan suunnattu tehtäviin, joissa vaaditaan pientä viivettä ja suurta läpimenokapasiteettia. Googlen mukaan malli kykenee tuottamaan jopa 350 tulostetokenia sekunnissa. Nopeus voi olla hyödyllinen suuren volyymin haussa ja dokumenttien käsittelyssä.
Flash-Liten hinnoittelu on matalampi kuin 3.6 Flashin: se on asetettu 0,30 dollariin miljoonaa syötetokenia ja 2,50 dollariin miljoonaa tulostetokenia kohden. Hinta tekee mallista kiinnostavan suuren volyymin työnkulkuihin.
Hinnoittelu ja saatavuus eri alustoilla
Molemmat mallit ovat saatavilla Gemini API:n ja Google AI Studion kautta sekä Googlen yrityspalveluissa. Flash-Lite on tulossa myös Google-hakuun. Google Cloud -ekosysteemiä hyödyntäville yrityksille mallit tarjoavat uusia mahdollisuuksia optimoida tekoälysovellusten kustannuksia ja nopeutta.
Raportoitujen tulosten ja kustannusten rajoitteet
Kehittäjien on syytä pitää mielessä, että kaikki esitetyt suorituskykymittarit ja testitulokset ovat Googlen itse raportoimia. Vaikka DeepSWE-tulokset osoittavat kehitystä, ne eivät suoraan takaa mallin suorituskykyä yritysten omissa, monimutkaisissa koodausprojekteissa.
Lisäksi pelkkä API-hinta ei kata tekoälyagenttien pyörittämisen kokonaiskustannuksia. Todellisiin kuluihin vaikuttavat myös infrastruktuuri, tiedonsiirto ja mallin tarvitsemien iteraatioiden määrä tehtävän suorittamiseksi. Saatavuus ja käyttökiintiöt on tarkistettava valitusta Google-palvelusta.
