Google julkisti 22. huhtikuuta 2026 Cloud Next '26 -tapahtumassa laajan paketin, joka kertoo hyvin, mihin yritystekoäly on menossa. Pääviesti ei ollut yksittäinen chatbot-ominaisuus, vaan tuotantopino agenteille: Gemini Enterprise Agent Platform, uudet tietoturvaratkaisut ja kahteen eri käyttötapaan jaetut TPU 8 -tekoälypiirit.
Suomalaisille yrityksille tämä on kiinnostava signaali. Agenttien ympärillä puhutaan paljon kokeiluista, mutta Google yrittää nyt myydä niille samanlaista hallittua infrastruktuuria kuin pilvipalveluille yleensä: kehitysympäristö, ajonaikainen ympäristö, identiteetti, rekisteri, valvonta, tietoturva ja optimointi.
Vertex AI väistyy agenttialustan tieltä
Google kertoo lanseeraavansa Gemini Enterprise Agent Platformin uutena alustana, jolla yritykset voivat rakentaa, skaalata, hallita ja optimoida agentteja. Käytännössä kyse on Vertex AI:n kehityssuunnasta agenttien aikakaudelle: Google sanoo, että jatkossa Vertex AI -palvelut ja tiekartan kehitys toimitetaan Agent Platformin kautta.
Alusta yhdistää mallivalinnan, mallien rakentamisen, agenttien kehityksen, integraatiot, DevOpsin, orkestroinnin ja tietoturvan. Google nostaa esiin muun muassa Agent Studion, Agent Development Kitin, Agent Runtimen, Memory Bankin, Agent Identityn, Agent Registryn, Agent Gatewayn sekä agenttien simuloinnin, arvioinnin ja observability-työkalut.
Teknisen nimilistan ydin on yksinkertainen: yksittäisen AI-avustajan rakentaminen ei enää riitä, jos organisaatiossa on kymmeniä tai satoja agentteja, jotka lukevat dataa, käyttävät työkaluja ja tekevät ehdotuksia tai toimia eri järjestelmissä.
Mallivalikoima ja hallinta samaan kerrokseen
Googlen mukaan Agent Platform tarjoaa pääsyn yli 200 malliin Model Gardenin kautta. Mukana ovat Googlen omat mallit, kuten Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image, Lyria 3 ja Gemma 4, sekä kolmannen osapuolen malleja, kuten Anthropicin Claude Opus, Sonnet ja Haiku.
Tämä on tärkeä arkkitehtuurivalinta. Google ei yritä myydä agenttialustaa vain yhden mallin ympärille, vaan asemoi sen kerrokseksi, jossa yritys voi valita mallin käyttötapauksen mukaan. Samalla hallintakerros pysyy Googlen pilvessä: agenttien identiteetit, oikeudet, hyväksytyt työkalut, lokit ja valvonta voidaan koota yhteen paikkaan.
Erityisen kiinnostavia ovat pitkäkestoiset agentit. Google kertoo Agent Runtimen tukevan agentteja, jotka voivat säilyttää tilansa päiviä. Agent Sandbox puolestaan tarjoaa eristetyn ympäristön mallin generoiman koodin ajamiseen ja selaimen kaltaiseen tietokoneen käyttöön. Tämä kertoo, että Google tähtää paljon pidemmälle kuin chat-ikkunassa tapahtuvaan neuvontaan.
TPU 8 jakaa koulutuksen ja tuotantoajot eri piireille
Infrastruktuuripuolella Google esitteli kahdeksannen sukupolven TPU-piirit kahdessa versiossa. TPU 8t on optimoitu mallien kouluttamiseen. Googlen mukaan se skaalautuu 9 600 TPU:n superpodiin ja tarjoaa 2 petatavua jaettua suuren kaistanleveyden muistia. Yhtiö kertoo sen tarjoavan noin kolminkertaisen laskentatehon edelliseen Ironwood-sukupolveen verrattuna ja jopa kaksinkertaisen suorituskyvyn wattia kohden.
TPU 8i taas on rakennettu inferenssiä varten eli siihen vaiheeseen, jossa mallit ja agentit palvelevat käyttäjiä tuotannossa. Google kuvaa sitä piirinä, joka vähentää latenssia ja tukee suurta määrää samanaikaisia agentteja. Yhtiön mukaan TPU 8i tuo 3 kertaa enemmän on-chip SRAM-muistia, jopa 5 kertaa pienemmän on-chip-latenssin tietyissä globaaleissa operaatioissa ja 80 prosenttia paremman suorituskyvyn dollaria kohti edelliseen sukupolveen nähden.
Jako on olennainen, koska agenttitekoäly kuormittaa infraa eri tavalla kuin perinteinen kysymys-vastaus-malli. Agentti voi suunnitella, hakea tietoa, kutsua työkaluja, tarkistaa tuloksia ja keskustella toisten agenttien kanssa. Jos näitä ajetaan organisaatiossa laajasti, inferenssin hinta ja viive muuttuvat nopeasti liiketoimintakysymyksiksi.
Google näyttää myös omaa käyttöään
Google antoi tapahtumassa lukuja omasta tuotantokäytöstään. Yhtiön mukaan sen ensimmäisen osapuolen mallit käsittelevät nyt yli 16 miljardia tokenia minuutissa asiakkaiden suorassa API-käytössä, kun määrä oli edellisellä kvartaalilla 10 miljardia. Gemini Enterprisen maksulliset kuukausikäyttäjät kasvoivat Googlen mukaan Q1:llä 40 prosenttia edelliseen kvartaaliin verrattuna.
Sisäisesti Google sanoo, että 75 prosenttia yhtiön uudesta koodista on nyt tekoälyn generoimaa ja insinöörien hyväksymää. Viime syksynä vastaava luku oli 50 prosenttia. Yhtiö kertoo myös agenttien ja insinöörien yhdessä tekemän monimutkaisen koodimigraation valmistuneen kuusi kertaa nopeammin kuin vuotta aiemmin pelkillä insinööreillä. Tietoturvassa Googlen Security Operations Center -agentit käsittelevät yhtiön mukaan kymmeniä tuhansia jäsentymättömiä uhkaraportteja kuukaudessa ja lyhentävät uhkien käsittelyaikaa yli 90 prosenttia.
Näihin lukuihin kannattaa suhtautua yrityksen omana viestintänä, mutta ne kertovat suunnan. Google haluaa näyttää, että agentit eivät ole sille vain myytävä tuote, vaan myös sisäinen käyttömalli ohjelmistokehityksessä, tietoturvassa ja operaatioissa.
Mitä tästä kannattaa seurata?
Google Cloud Next '26 vahvistaa samaa trendiä kuin OpenAI:n tuoreet GPT-5.5- ja workspace agent -julkistukset: kilpailu siirtyy malleista kokonaisiin työympäristöihin. Mallin laatu on edelleen tärkeä, mutta yrityksille ratkaisevaa on yhä useammin se, miten agentit liitetään dataan, käyttöoikeuksiin, hyväksyntöihin, lokitukseen ja kustannusseurantaan.
Suomalaiselle organisaatiolle käytännön kysymys ei ole enää vain, mikä malli vastaa parhaiten. Kysymys on, mihin agenttien hallintakerrokseen organisaatio uskaltaa sitoutua. Google tarjoaa tähän vahvan pilvinatiivin vaihtoehdon, joka nojaa Geminiin, mutta ei rajoitu vain Googlen omiin malleihin.
Seuraavaksi kannattaa katsoa kahta asiaa: miten nopeasti TPU 8t ja TPU 8i tulevat yleisesti saataville myöhemmin tänä vuonna, ja miten hyvin Gemini Enterprise Agent Platform toimii oikeissa yritysympäristöissä, joissa integraatiot, tietosuoja ja vastuunjako ratkaisevat enemmän kuin demoissa näkyvä sujuvuus.
